非常荣幸能够站在这个地方，和大家分享一下我们OceanBase作为一家国产的分布式数据库的厂商，在整体全球化，包括AI时代来临的时候我们的一些沉淀，包括我们做的一些事情，我们的一些思考和我们的一些技术创新。我的演讲大约会分为两个部分，第一部分和大家简单介绍一下我们的OceanBase，第二部分主要是我们在AI时代的一些我们的思考和我们的一些技术创新。
OceanBase我们成立于2010年，是在阿里巴巴的体系里面成立的。发展到今天我们已经走过了16个年头，现在整整16年了。16年当中我们从技术的视角，我分为4个阶段。前头11年我们非常的专注于在做一个事情，就是打磨我们的产品，在我们中国的金融的场景里面去把我们的分布式的OLTP事务处理的分布式数据库打造到极致，发展到2010年我们其实有一个标志性的事件，就是我们刷新了原来TPC-C的世界纪录，就是全球的OLTP数据库的标准测试的这样一个纪录。这个过程中我们在不断发展我们的产品其他的能力，在后面一年多我们着力发展了我们的AP我们的能力，分析处理的能力，到2021年的时候我们又有一个标志性的事件就是我们刷新了TPC-H的世界纪录，面向AP数据库分析处理数据库这样的一个国际的标准。这两个事情做完之后，到2022年的时候OceanBase正式成为我们叫做HTAP一体化分布式引擎。也就是说我们一套引擎、一套数据既可以做这种联机事务处理也可以做分析的处理。
2022年是另外一个标志性的节点，我们开始在上云，通过在全球的0多个国家和地区，6个主流的云，包括阿里云、AWS等等云上提供我们的数据库服务。通过这个全球多云的战略我们正式迈出了我们全球化的第一步，走到今天2025年我们面向AI的整个的时代，我们进一步在打磨我们的产品，向着我们的湖库AI一体化的数据库发展。做到今天我们服务了全球的400多家客户，4000多家客户，这个企业我们的海外的客户已经超过了一百家。中国始终是我们的根基，所以十多年来我们一直在中国深耕各行各业，持续攻坚我们叫做国计民生的关键业务系统，我们的客户可能相对来讲金融比较多一些，大家可以看到国内的像银行、保险、证券、基金几乎大部分的他的关键系统都已经在使用OceanBase。在金融这个行业我们最近也在提了一个口号，走的更深一些，也就是说我们把这些核心的系统都做完之后我们要把它的周边的其他的一些全栈的系统也做掉，进入规模化复制的阶段。那么在其他的行业也是，我们可能这些年着重做了像运营商、人社、能源、交通包括公共服务的一些行业，我们也是希望说能够在未来持续的走下去，为我们的国家的千行百业它的关键业务系统的数据库替换持续的攻坚。那么在国内的市场始终是我们的一个根基，但是我们今天从中国要走到全球，我们自认为我们最大的底气是什么呢？就是我们世界一流的产品力和开源开放的能力。OceanBase是我们完全自研的数据库，我们现在一共五百多万行的代码全部通过开源协议开源掉了，也通过这个事情在全世界范围内产生了很大的一个技术影响力。那么我们也看到随着现在AI时代的到来，我们的华人在全世界范围内他的影响力也是越来越大的，所以这也成为我们走向海外的一个最大的底气。所以这个是我们的策略，就是基于我们的产品能力和我们的开源构建这样的华人社区，从助力中资企业出海再到服务全球的所有的企业。那么我们第一步是通过港澳地区作为一个前哨，我们港澳地区做了很多的客户，包括大家可以看到一些银行客户，第二步我们其实做了很多中资出海的客户，就是包括大家耳熟能详的海尔这样的一些企业，第三步我们其实也做了很多纯的海外客户，像世界各国的钱包的客户，一些银行这样的一些客户。
我们也在跟随着蚂蚁集团的整体的战略，携手我们的整个蚂蚁的金融科技，包括我们其他方方面面的合作伙伴，在一起走向世界。我们通过支付宝这条线，携手蚂蚁国际一起把支付宝的整体的技术向全世界输出，我们今天已经在大家可以看到全世界各地的、本地的钱包都已经开始使用蚂蚁金融的整体的解决方案，这个里面包括OceanBase。下面通过银行的解决方案，包括我们和网商银行、蚂蚁的数科，也包括中国的其他的一些出海的合作伙伴我们合作，在全世界各个区域、各个银行也都有一些落地的案例。刚才看到有哈萨克斯坦的朋友，哈萨克斯坦中央信贷银行也是我们的客户。刚才彭总有一点讲的非常好的一点是说，我们其实去做国际化一定要肉身出海，这个其实在OceanBase我们也是同样的话，同样的一个思想，在贯彻执行的。就是我们要去做深度的本地化，我们会去覆盖全球的各大市场，但是我们一定强调是说我们提供本地化的服务。今天在关键的市场，像日本、美国、新加坡我们都有我们的实体公司和本地的一些雇员。在我们的东南亚市场我们有深度的本地化的策略，像我们在马来西亚建立了我们自己的一个本地的全球的服务中心，像我们在新加坡打造成了我们的全球的服务的总部，而且我们基本上每做一个国家或者一个区域我们都在本地会有自己的办事处，自己的员工。我最远可能现在像在迪拜、非洲、美国都是有我们的办事处的。通过这样的本地的服务，我们能够为本地的这些客户提供端到端的客户服务，也支撑好他的关键业务系统落地。那么这个以上是OceanBase做全球化的我们的现状和我们的一些未来的方向。
其实从去年开始我们也观察到，整个AI时代的到来其实对于数据库的冲击还是比较大的，核心是说AI其实正在改变我们数据的整个的管理的方式，我们看到说这里面其实有两股力量正在重构这个智能数据底座，第一个是Agent的出现，那么我们可以看到Agent正在成为数据主要消费入口，到2028年的时候大约三分之一的企业用户他的用户体验会从传统的应用界面切换到Agent。同样我们观测到说有75%以上的企业已经在试点或者试用这样的Agent，所以说对于数据来讲，它的使用者可能未来主要就会成为Agent而不再是人。第二股力量就是数据本身的变化，第一个是说我们数据本身同样也是这个报告，到2025年的时候我们的全球数据增长将会达到175个ZB，这里面有80%的是非结构化的数据，因为我们原来传统的关系型数据库更多存的是或者处理的是这些结构化的数据，今天可能大量增长的这些数据是非结构化的。而且我们看到说在企业里面，有80%的企业软件和应用在2030年的时候都会跨入多模的时代，也就是说，对于数据底座来讲一定具备能够存储、能够计算、能够处理多模态数据这样的能力。这个是我们看见在AI时代对于数据的整个的管理方式的一个冲击。
所以说在AI时代应该说Agent成为数据库的主要的用户，所以我们针对这样的特点，我们的数据库其实也在着力解决这样的问题，这里面主要三个挑战，第一个是说成本与隔离，就是说这些Agent本质上讲它不会，因为它是海量的，不会说一个应用就会一个实例，也不会说都放在一起，而是说用的时候就提起来，不用的时候就睡眠。我们的Agent需要记忆的，这个记忆包括结构化的数据也包括非结构化的数据。第三个是说我们的Agent是需要不断的去试错和评测的，这里面要求使用的数据上要有这些能力，这个也是OceanBase今天正在着力解析的问题。针对以上三点进行了一些实践，可能还在蚂蚁集团内部，包括像我们和灵光，灵光APP大家相对熟悉一些，这个地方就是解决主要是解决通过共享资源池和冷热数据分离解决了一个数据的成本的问题。第二个我们和支付宝、淘宝、易方达的合作更多解决的是我们的一个多模态数据检索的问题，第三个我们和阿福的合作更多是说解决了我们通过零成本的数据分支，重塑了数据库开发和管理方式的这样一个问题。
第二个挑战是模数据，我们看到方方面面无论是业务、运维、开发，其实来的数据不再是纯的结构化的数据，而是多模态的、非结构化的。混在一起之后我们如何有一个统一的数据底座处理它？这个就是新一代的湖库的机会，传统的像数仓、数据湖解决不了这个问题的，这样的基础上我们推出新一代面向AI时代的湖库一体的AI数据库，它主要解决的就是以上的问题，包括多模态的数据的管理计算、包括原生向量的检索，包括我们里面会有内置的AI，包括我们在线、离线分析和处理的一体化。整体这套架构可以给整体TCO降低30%-50%，运维成本提升100%。这个是一个我们的案例，就是在一个全链路的智能风控，风险感知系统里面如何用我们的湖库一体引擎来解决掉我们当前的AI场景的所有的问题，所以这个就是今天OceanBase在AI时代，对数据整体管理的一个革命性的冲击下我们的一些思考，我们希望说在下一个十年我们会结合更多的场景解决更多的用户的问题，再造一个AI时代的OceanBase。谢谢大家！
